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随机模型法
随机模型法目前应用较为成熟,该方法主要采用提取特征、训练模板、对模板进行分类及对模板进行判断的步骤来对语音进行识别。该方法涉及到的技术一般有3种:动态时间规整(DTW),隐马尔科夫模型(HMM)理论和矢量量化(VQ )技术。其中,HMM 算法相较于其他两者的优点是简便优质, 在语音识别性能方面更为优异。也正因为如此,如今大部分语音识别系统都在使用HMM算法。
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